又一支科学家团队在京组建,目标:攻克认知神经人工智能难题 -前沿人工智能网

70多年来,从科学计算到大数据、云计算,计算机解决的问题愈发庞大复杂。如今,计算机具备了一些智能的“表现”,却尚未触及智能的“核心”。越来越多的科学家相信,创造未来的智能,还需要回到大脑——解析什么样的神经网络产生了人类这样高精密的生物智能。

今天下午,作为北京市政府支持建立的新型研发机构,北京智源人工智能研究院发布了“人工智能的认知神经基础”重大研究方向,组建高水平科学家团队,攻克认知神经人工智能难题。

又一支科学家团队在京组建,目标:攻克认知神经人工智能难题
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北京智源人工智能研究院院长黄铁军表示,真正的人工智能需要认知神经作为基础。目前我们所熟悉的人脸识别等人工智能领域,依靠的大数据深度学习,强大的计算能力,但这种方式随着智能应用的深入,终究会遇到瓶颈,无法解决人类目前在生活、工作中遇到的所有感知问题,“比如我们的视觉,我们的思考过程,很多是机器无法模拟的。”他说,这就需要通过从生物智能的领域加以研究,而非现有的机器智能方式。

因此研究院在去年发布“人工智能的数理基础”“机器学习”“智能信息检索与挖掘”等5个重大研究方向后,今天宣布将 “人工智能的认知神经基础”作为2020年首个智源重大研究方向。这个方向旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展,揭示生物智能系统的精细结构和工作机理,构建功能类脑、性能超脑的智能系统。以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平,为人工智能未来发展探索可行道路。

黄铁军表示,智源研究院将相继研发神机1号(高精度精细神经网络仿真系统)、神机2号(大规模脉冲神经网络系统)和神机3号(高精度大规模通用智能模拟系统)等仿真平台;此外研究院还将开放并提供一个通用智能训练和测评系统——“广义图灵测试”。

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在今天的发布会现场,“人工智能的认知神经基础”重大研究方向智源学者候选人名单发布。其中,首席科学家由清华大学教授刘嘉担任,他是认知神经科学领域领军学者,也是国家杰出青年基金获得者和教育部长江学者,在客体识别和知觉学习领域取得突出成果。

此外首批研究团队还包括5位智源研究员候选人,他们由来自北京大学、清华大学、中国科学院等单位的杰出中青年学者担任,均是所在研究领域具有国际影响力的中青年学术带头人,如在跨尺度多模态先进生物荧光成像技术领域贡献突出的北京大学教授陈良怡,在研究脑网络的结构与功能、类脑计算及脑机接口中成果突出的中科院自动化所研究员余山等。

来源 北京日报客户端 | 记者 张航

编辑:蔡文清

流程编辑:王梦莹

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