什么是人工智能

人工智能 英语:Artificial Intelligence

什么是人工智能?人工智能概述

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统。 是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,是一门研究智能程序的科学 新技术 。 人工智能领域的研究包括大数据、云计算、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

什么是人工智能

下面就跟随前沿人工智能网一起探索和了解什么是人工智能。本站将从六个方面来对人工智能进行详情分解,方便让大家更容易深入了解。

一、人工智能话题

我们总是把人工智能和电影想到一起,球大战、终结者、2001太空漫游等等, 电彩是虚构的.那些电影角色也是虚构的, 所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感。

1、人工智能是个很宽泛的话题

从手机上的计算器到无人驾驶汽车,到未来可能改変世界的重大変革,人工智能可以用来描述很多东西,所以人们会有疑惑。

2、我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了

生活中的很多互联网工具已经是AI了, 只是我们没恚识到而已, John McCarthy,在1956年最早使用了人工智能(Artificial Intelligence)这个词,他总是抱怨“—旦一样东西用人工智能实现了,人们就不再叫它人工智能了,”

3、一些场景的弱人工智能例子

谷取:一个巨大的捜索弱人工智能 ;

智能手机:弱人工智能系统;

汽车:很多已经安装了控制汽油滲 入、控制防抱死系统的电脑等, 垃圾邮箱过滤器也是经典的弱人工智能。

二、人工智能技术四大分支

1、模式识别

是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

2、机器学习

研究计算机怎样模似或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。

3、数据挖掘

知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

4、智能算法

解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预篝问题等。

三、人工智能主要应用领域

1、机器人领域

人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2、语言识别领域

该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息:如语音幵锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面。

3、图像识别领域

利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。

4、专家系统

具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模似专家解决复杂问 。

什么是人工智能

四、人工智能的三种形态

1、弱人工智能

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是摺长于单个方面的人工智能,比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知暹怎么回答你了。

2、强人工智能

强人工智能Artificial General Intelligence (AGI):人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干,创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。 Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力,能够进行思想、计划、解决问理、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。 “强人工智能在进行这些搡作时应该和人类一样得心应手。

3、超人工智能

超人工智能Artificial SuperinteHigence (ASI):牛津哲学 家,知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比班聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新通识和社交技能.”超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故, 同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现的原因。

五、创业者如何切入人工智能

1、五大痛点

(1)、戗业业也很难跟巨头去拼人才、用产、流鼸与资本;

(2)、 人工智能本质是拼技术但创业者要拼过巨头很难;

(3)、 创业者缺数据库,但数据是AI的慕础;

(4)、 当前人工智能还停留在学术阶段,投资回报率不对等;

(5)、 除此之外,AI技术虽然强大,但盈利方面艰难,人工智能的基础涉及到大数据,人机交互、计算能力、通用算法、框架等极为复杂, 所以幵发人工智能是一个庞大的系坑工程。它不会是一个突然出现 的风口,更是一个长时间的经济技术。科研发展水平的缓慢沉淀与推动的过程。

2、创业者被投资人看好的三个方向

(1)、 顶端的技术专家出来创业。这种人每年的年薪大概在100万美金,一般情况只有大公司能够请得起,这类专家如果出来创业,成功的概率会高很多。

(2)、 人工智能领域人才是关键,所以创业者可以从人工智能的社区和培训出发。这个领域需要更多的人才,也希望更多的技术人员能够学习,深度学习。一起加入到技术变革的浪潮中来。

(3)、 本身有行业数据的一些公司或者只需接入人工智能的技术进去,就可以在原有的行业资源上新做一个公司,或者在原有公司基础上逬行升级。

3、前沿人工智能网告诉你都有哪些AI创业坑

第一个坑:做大公司重点会做的事情。拼不过,迟早会死,越是

底层的东西,巨头越会去做;越是通用型的产品,越是大公司会

做的。所以要注意,创业公司可以迭择做垂直领域的先行者,累用户和数据,结合技术和算法优势,成为垂直领域的颠覆者。

第二个坑:只追求技术不重视产品体验或经济效益,技术在很多 场合也不是最重要的东西, 一方面是大家的技术部差不多,没有显著差异,另一方面还有众多其他的因素影晌用户体验和购买选择。

第三个坑:摸不清谁会为你的产品买单。人工智能能创业者一定要谨慎痛点低的伪需求,满足谁的需求是—定要思考好的问题,在人工智能领域,要么是2B(面向企此),要么2 C(面向消费者)的方向,各有利弊。

第四个坑:人员结构不合理,毕竟初创公司不是研究院。不以促进学术发术为目的,不以发paper为目的,而是要以产品为核心的商此机构,所以人员结构需要综合配备好。

第五个坑:不懂得如何把握节奏,因为这是创业,节奏感的控制除了来自对人工智能技术发展程的判断,还有来自对融资环境的判断,对市场发展示速度和变化的判断,対竞争对手的判断。

六、非创业者如何学习人工智能?

1、了解阶段

第一:上前沿人工智能网,网站为创业爱好者和从业者准备了很多AI人工智能方面的知识学习点和最新的相关资讯文章分享,都是必读推送内容。

第二:查看本站人工智能评测栏目,与领域专家进行在线互动,与从业者和人工智能爱好者一起共同研究人工智能的未来发展。

第三:进入一些专业的人工智能问答,论坛平台,和相关的资料下载平台下载相关学习视频和学术资料。

2、普通级

第一:上大学,最好是理工科或者重点大学,系统的学习人工智能学科。

第二:读研,国内外都行,最好是国外,师从牛逼的人工智能教授;

第三:去BAT或者知名的人工智能公司实习,认识A1大神,因为很多专家级的人才都集中在这些公司的人工智能部门。

第一:要对行业进行宏观的把控,搞清人工智能的分类,并一一熟悉,最好弄一个思维导图,熟悉行业的上下游等等。

3、高级学习

第一:要掌握人工智能的发展脉络,熟悉AI的发展史,精通毎个阶段的技术节点,关注前沿技术的突破,并知道和和熟悉世界上的AI大神都有哪些。

最后就是硬实力了,掌握有关基础学科。因为人工智能要求你是一个跨学科的大神,涉及到的学科也比较多,语言学,神经科学,控制论和材料科学都需要掌握。

语言学——自然语言处理需要相关知识;

神经科学——的一个方向是横似人脑 , 了解人的思维机制很关键:心理学和哲学什么是智能,人如何认知,如何学习。这些问题都有心理学和哲学去回答;

控制论——控制AI和机械的理论。这是将人工以机器行为输出的保障;

材料科学——硬件必备,除此之外,高数、线代、离散数学、概率论等相关数学基础,电子信息工程等专业英语。数电和模电也要学,只有掌握了这些知识点,才有可以去规划自己发展的方向。去寻找那个自己可以切入的应用场景。

总结:

人工智能是研究如何使程序能够像人一样思考、行为,以及如何保持理性的学科,并以非常迅猛的速度发展,已经渗透到生活的方方面面,只有拥抱AI,才能跟上时代趋势。